
阅读收益
- 了解Deepseek模型的基本特点
- 掌握Roo Code插件的配置方法
- Deepseek模型搭配Roo Code在编程中的应用
场景 | DeepSeek-V3 | DeepSeek-R1 |
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适用领域 | 自然语言处理、知识问答、创意文案生成 | 数学建模、代码生成、复杂逻辑推理任务 |
开发者工具 | 支持本地部署,适合中小规模应用 | 提供蒸馏小模型(1.5B-70B),适配资源有限场景 |
API特性 | 高性价比,适合通用需求 | 支持"DeepThink"模式输出思维链,适合专业开发 |
- 通过VSCode扩展市场安装:搜索"Roo Code"并安装

- 由于最近Deepseek Api 开发平台无法访问,无法创建对应的Api key,所以使用硅基流动提供的API服务进行调用,新用户注册可获赠2000万tokens(14元平台配额)

- 注册硅基流动并登录账号
- 查看使用额度

- 生成接口调用密钥:
- 选择"API密钥"
- 点击"新建API密钥"
- 生成API Key并保存

- 打开VSCode添加插件Api调用配置:

# 1. 选择Api Provider
OpenAI Compatible
# 2. 配置Api调用地址
https://api.siliconflow.cn
# 3. 配置刚刚生成的Api key
- 聊天测试,使用Deepseek-R1模型生成一个贪吃蛇小游戏

- 总体的基本功能逻辑还是实现了,不过回答时间上比较漫长
- 中间除了需要运行命令行命令外,基本全自动功能实现和Bug修复

- 插件其他配置


- 回答问题和提示词配置可以
更加细化的提示词自定义配置
,回答质量也差不多,主要还是与模型相关 - 在回答速度上,
使用Deepseek的回答速度会比较慢
,而使用Cursor时之前主要还是使用claude-3.5-sonnet模型,修改代码速度上还是差距比较大,使用Deepseek每次回答都需要等到深度思考很久后才能进行代码修改 - 使用Roo Code + Deepseek 免费!!!
- Roo Code 插件 使用 @提示符 进行文件选择时,
不能通过搜索文件进行筛选
,添加文件提问比较麻烦 - 插件本身还存在一些Bug,使用起来没有Cursor那么舒服